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2020年02月21日 13:12 来源:188bet

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  再比如,卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过NLP技术来判断书面谎言,通过一个名为VeriPol的工具来识别语句中的各种特征,判断出报告是否真实。对于一些伪装真人发出的诈骗邮件或书面文件,更强大的AI模型显然能起到很好的反制的作用。

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   现在,各大高校利用大数据分析来认定贫困生,就可以规避上述这些问题。但是,也存在不少需要注意和完善的地方:一是按照现有的技术水平,大数据分析还不能保证百分之百的准确,这就需要高校等科研力量不断地优化算法,提升分析精度;二是大数据分析需要海量的数据支撑,数据越多,就越能勾画出完整的贫困生“画像”,但这就牵涉到个人信息隐私保护的问题,如何平衡好数据收集与隐私保护之间的关系,不容忽视;三是当前高校能采用的学生数据并不多,一般都集中在学生的校园消费方面,对于学生的校外消费、家庭经济情况等很难做到有效跟踪,从完善数据链、扩大数据采集量的角度来说,这是大数据迫切需要解决的难题。

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  来源:CV智识(ID:CVAI2019)

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